definisjon av prøveplass
Innen sannsynlighetsstatistikk er prøveområdet definert som settet med alle mulige utfall som oppnås når du utfører et tilfeldig eksperiment (et som resultatet ikke kan forutsies).
Den vanligste betegnelsen på prøveområdet er med den greske bokstaven omega: Ω. Blant de vanligste eksemplene på eksempler på mellomrom kan vi finne resultatene av å kaste en mynt (hoder og haler) eller kaste terninger (1, 2, 3, 4, 5 og 6).
Flere eksempler mellomrom
I mange eksperimenter kan det være slik at flere mulige utvalgsområder eksisterer sammen, og lar personen som utfører eksperimentet velge den som passer best for dem i henhold til deres interesser.
Et eksempel på dette vil være eksperimentet med å trekke et kort fra et standard pokerkort med 52 kort. Dermed vil et av prøveområdene som kan defineres være de forskjellige draktene som utgjør kortstokken (spar, klubber, diamanter og hjerter), mens andre alternativer kan være en rekke kort (mellom to og seks, for eksempel ) eller figurene i dekk (knekt, dronning og konge).
Man kan til og med jobbe med en mer presis beskrivelse av de mulige resultatene av eksperimentet ved å kombinere flere av disse flere utvalgsområdene (tegne en figur fra hjerter). I dette tilfellet vil det genereres en enkelt prøveplass, som vil være et kartesisk produkt av de to foregående områdene.
Prøveplass og sannsynlighetsfordeling
Noen tilnærminger til sannsynlighetsstatistikk antar at de forskjellige resultatene som kan oppnås fra et eksperiment alltid er definert slik at de alle har samme sannsynlighet for å skje.
Imidlertid er det eksperimenter der dette er veldig komplisert, da det er veldig komplisert å konstruere et prøveområde der alle resultatene har samme sannsynlighet.
Et paradigmatisk eksempel ville være å kaste en tommelfinger i luften og observere hvor mange ganger den faller med spissen ned eller opp. Resultatene viser en klar skjevhet, så det ville være umulig å antyde at begge resultatene har samme sannsynlighet for å skje.
Sannsynlighetssymmetri er den vanligste når man analyserer tilfeldige fenomener, men det betyr ikke at det er veldig nyttig å kunne konstruere et prøveområde der resultatene i det minste er omtrent like, siden denne tilstanden er grunnleggende for å forenkle beregningen av sannsynligheter. Og det er at hvis alle mulige resultater av eksperimentet har samme sannsynlighet for å skje, er studien av sannsynlighet sterkt forenklet.
Bilder: iStock - Moncherie
