theclickinggeneration.com

Resultat som oppstår ved å legge til verdier og dele dem med antall tillegg som deltar

På forespørsel fra Matte og av Statistikk, den Aritmetisk gjennomsnitt, populært kjent som gjennomsnitt også, viser seg å være endelig antall tall som er lik summen av alle verdier delt på antall involverte tillegg.

Hvis det aktuelle settet er et tilfeldig utvalg, da individene i en statistisk populasjon blir utpekt, vil det bli kalt prøvene og vil bli en av hovedstatistikkene for utvalget.

Hvis jeg for eksempel vil vite det aritmetiske gjennomsnittet eller gjennomsnittet jeg har i et bestemt emne på skole eller universitet, trenger jeg bare å legge til tallene på hvert av karakterene jeg fikk i eksamenene og dele dem med antall tester, det vil si at hvis karakterene mine i løpet av året var 4, 5, 7, 8 og 10, vil det aritmetiske gjennomsnittet eller gjennomsnittet være 6,80.

Når vi ønsker å oppnå et gjennomsnitt, må vi ha to størrelser som vi nøyaktig kan oppnå midtpunktet for. Vi vil alltid trenge andre tall fordi et tall ikke kan beregnes i forhold til seg selv.

I tilfelle det er flere figurer, må vi, som vi sa, legge dem til alle og deretter dele dem med antall involverte tall, det vil si hvis det var fem figurer, dele dem med det tallet.

Brukes i klima, økonomi, menneskelige ressurser og for statistikk

Og den samme prosedyren som vi nevnte kan bare overføres til andre områder og problemer for å oppnå gjennomsnittene, inkludert temperaturer. Det viser seg å være veldig vanlig at beregninger gjøres for å kjenne gjennomsnittstemperaturen i løpet av en sesong på året etter ordre fra været. Det som gjøres da er å legge til temperaturene i perioden og deretter dele dem for å oppnå gjennomsnittet som vil eksistere i løpet av den studerte tiden.

Også innen økonomi og finans brukes gjennomsnittet til å kjenne gjennomsnittet av fortjeneste eller tap i en virksomhet, for inflasjonen som blant annet påvirker økonomien i et land, levekostnadene.

Og på arbeidsplassen brukes det gjennomsnittlige eller aritmetiske gjennomsnittet vanligvis til å utføre beregninger relatert til dagene som en ansatt har jobbet, og dermed vite hvor mange dager han faktisk jobbet og være i stand til å utføre betalingen som tilsvarer sitt arbeid.

På den annen side brukes det aritmetiske gjennomsnittet mye for å utføre statistikk i sensitive sektorer, og når resultatene er kjent, er det mulig å utvikle og implementere politikk rettet mot å løse problemer i disse områdene. La oss tenke på utdanning, for å vite om kunnskapsnivået på et kurs er bra eller dårlig, et gjennomsnitt av karakterene studentene oppnår kan gjøres og dermed vite om de er på et godt nivå eller ikke, og om nødvendig å iverksette tiltak for å forbedre det.

En av ulempene med den aritmetiske middelverdien er at den vil bli modifisert av de ekstreme verdiene, det vil si at veldig høye verdier har en tendens til å øke den, og tvert imot, de for lave har en tendens til å redusere den, som selvfølgelig er ganske skadelig. siden det kanskje ikke lenger er representativt.

Egenskapene til dette sier at det aritmetiske gjennomsnittet av et sett med positive tall vil være lik eller større enn det geometriske gjennomsnittet, som er den nte roten til produktet av tallene, og på den annen side at det aritmetiske gjennomsnittet vil være mellom den maksimale verdien og minimumet av datasettet det er snakk om.

Så vi må gjøre det klart at resultatet at gjennomsnittsberegningen av noe bringer oss ikke alltid vil sammenfalle med virkeligheten, og det er derfor det snakkes i forhold til gjennomsnittet.