feilmargin - definisjon, konsept og hva det er
Mange begreper har en dobbel dimensjon, det daglige og teknikken. Dette er hva som skjer med merket "feilmargin".
I sin hverdagslige forstand
Hvis noen sier at de "ikke har noe rom for feil" i forhold til et prosjekt, indikerer de at de ikke kan gjøre noen feil av noen grunn. Tvert imot, hvis den sier at den "har liten feilmargin", kommuniserer den at en mulig feil ikke har noen alvorlige konsekvenser. Vi må huske at betydningen av margin avhenger av sammenhengen til språket den brukes på.
I statistikk
Statistikk er et matematisk verktøy som gjør det mulig å etablere målinger på alle typer felt. Med det er det mulig å kjenne spesifikke data om aspekter av ulik natur, som demografi, stemmetrender, sykdommer og lang osv. En viktig del av informasjonen for statistiske studier er å fastslå feilgrensen eller feilmarginen for et utvalg.
Feilmarginen er kort sagt den største mulige feilen i forhold til noen numeriske data
Slik sett er det to typer feilmarginer, den absolutte og den relative. Den første refererer til den nøyaktige målingen av noe. På denne måten, hvis et objekt faktisk måler 15 cm, men når vi måler det, gjør vi en feil og bestemmer at det måler 14,9 cm, vil den absolutte feilmarginen være 0,1 cm (dette innebærer subtraksjonen mellom den faktiske målingen av objektet og målingen gjort av den).
Den relative feilen er angitt som følger: den absolutte verdien delt på den faktiske verdien. Fortsatt med forrige eksempel er den absolutte verdien 0,1 cm og den faktiske verdien er 15 cm, så den relative feilen vil være som følger: 0,1: 15, som er lik 0,00666 cm.
Den statistiske feilmarginen i sosiologiske undersøkelser
Disse typer beregninger brukes mye i utarbeidelsen av undersøkelser der innbyggernes meninger om noe aspekt av virkeligheten blir målt, for eksempel deres vurdering av en kandidat eller et politisk forslag. Selv om statistikk er et nøytralt og objektivt verktøy, samsvarer ikke informasjonen den gir i praksis alltid med fakta.
På denne måten bør følgende spørsmål stilles: hvorfor presenterer sosiologiske statistiske målinger så mange feil? Dette spørsmålet har to mulige svar:
1) noe statistikk er "kokt", så deres endelige resultater gir ikke tilstrekkelig uttrykk for hva de har tenkt å måle og
2) De spurte forteller ikke alltid sannheten, så svarene deres tillater oss ikke å kjenne virkeligheten i et problem.
Bilder: Fotolia - get4net - euroneuro
